随着人工智能引发的各行各业的反思与焦虑不断加剧，如何在新时代的浪潮中抓住属于自己的机遇，打造企业核心竞争力，已成为大家共同思考的问题。吉林省工程咨询智库秘书长吴哲坤结合自身对人工智能的理解以及对工程咨询行业的认识，对人工智能时代下工程咨询行业的发展提出了“抛砖引玉”式的思考，与同行们共同研究时代浪潮下的新发展思路。

在科技飞速发展的今天，我们正站在一个全新的历史节点上，见证并参与着一场由人工智能（AI）引领的科技革命。AI技术革命的历史并不短暂，但其对大众的影响更多呈现为“新闻”。从2022年美国OpenAI系列的不断迭代，到2025年春节期间DeepSeek的火爆出圈，AI技术以其前所未有的影响力，不仅重塑了科技行业的面貌，更深刻地触动了包括工程咨询行业在内的众多传统行业领域。这场“人工智能+”的思潮不仅仅是一次技术的飞跃，更是由生产力变革引发的生产关系重塑，行业生态再造的一次深刻的结构性变革。本文旨在探讨人工智能对工程咨询行业的影响，剖析行业面临的机遇与挑战，并提出基于行业深度认知Know-How与AI辅助融合的发展对策。

一、人工智能：新时代的新质生产力

人工智能作为新时代的新质生产力，其重要性不言而喻。它通过模拟、延伸和扩展人的智能，能够高效处理海量数据、进行复杂计算、识别模式与趋势，从而在许多方面超越了人类的能力极限。在工程咨询领域，AI的应用潜力巨大，从项目前期的市场调研、需求分析，到中期的方案设计、风险评估，再到后期的项目监控、效果评价，AI都能发挥重要作用，提升咨询的效率和质量。

然而，正如任何技术都有其两面性，人工智能也并非万能。当前，无论是GPT还是DeepSeek，本质上都是工具属性的通用大语言模型，它们虽然强大，但并不应过度神化其功能。人工智能对于工程咨询行业，不是取代人力，更达不到替代智力的效果，而是解放生产力，释放创造力的过程。工程咨询行业本是智力密集型行业，然而随着企业的扩张式发展，逐渐变成了“人力密集型产业”。因此，我们必须以理性的态度看待AI的发展，一方面大胆积极拥抱其带来的机遇，另一方面提升业务素质与认知，充分契合先进生产力对人员提出的更高适配要求，将工程咨询行业升级为技术密集的智力型行业。

二、工程咨询行业发展的挑战与机遇

（一）面临的挑战

1.技术适应与人才短缺：工程咨询行业作为智力型服务行业，对从业人员的专业素养和创新能力要求极高。然而，面对AI的快速发展，许多咨询师可能面临技术适应难题，同时，具备跨学科知识、AI技能的复合型人才也相对短缺。

2.数据安全与隐私保护：工程咨询涉及大量敏感数据，如项目计划、设计图纸、成本预算等。AI应用在提高数据处理效率的同时，也带来了数据安全和隐私保护的新挑战。

3.行业认知与数字化转型：工程咨询行业的数字化不仅仅是引入DeepSeek、豆包、文心一言等AI工具那么简单，它要求对行业有深度的认知和理解，Know-How是核心，以及在此基础上的系统性重构。缺乏这种深度认知，盲目跟风或照搬其他行业的经验，往往难以达到预期效果。

（二）时代的机遇

1.智能化决策支持：AI能够处理大量非结构化数据，为决策提供科学依据，减少主观性和误判。通过机器学习和数据分析，咨询师可以更迅速地利用AIGC工具，自动生成项目咨询报告，减少人工操作，提高效率，从而提高决策的质量和效率。

2.个性化服务体验：利用AI技术，工程咨询公司可以为客户提供更加个性化的服务。通过对客户历史数据和偏好的分析，AI可以推荐最适合的咨询方案，甚至在某些情况下实现自动化咨询服务，提升客户满意度。

3.行业创新与升级：AI技术的发展为工程咨询行业带来了前所未有的创新空间。从项目谋划、产业空间布局、投资机会研究、城市投资建设虚拟空间等，AI正在推动行业向更高层次发展。同时，AI也为行业提供了新的业务模式和服务形态，如基于AI的项目投资动态管理平台、智能咨询服务等。

三、工程咨询行业的发展对策

面对人工智能带来的机遇与挑战，工程咨询行业的发展对策即是积极数字化转型升级，具体而言就是聚焦于深度融合与工程咨询专有场景小模型的构建。

（一）深度融合：技术与行业的深度结合

1.加强AI技术培训与教育：提升从业人员的AI素养是实现转型的第一步。工程咨询协会应组织AI技术培训，帮助咨询师掌握AI的基本原理、应用场景和操作技巧，培养其运用AI解决实际问题的能力。

2.推动AI与咨询单位的深度融合：工程咨询单位是AI技术的基层使用者，将AI技术融入工程咨询企业发展各个阶段，从业务端的智能化生成辅导，到经营端的智识化经营研究，再到管理端的智慧化管理分析。通过AI技术，提高咨询的精准度和效率，减少人为错误和成本浪费。

3.建立AI驱动的项目管理机制：利用AI技术构建智能项目管理平台，实现项目进度、成本、质量等关键指标的实时监控和动态调整。通过数据分析和预测，提前识别潜在风险，制定应对措施，确保项目的顺利实施。

（二）专有场景小模型构建：打造行业特色AI应用

1.深入理解行业需求与痛点：通过深入调研和交流，了解工程咨询行业的具体需求和痛点，为构建专有场景小模型提供基础。只有深入了解行业特性，才能开发出真正符合行业需求的AI应用。

2.开发针对性AI工具与应用：基于行业需求，开发具有工程咨询特色的AI工具和应用。例如，在项目咨询环节中的项目建议书、可行性研究报告、项目申请报道、节能评估文件、资金申请报告等利用生成式人工智能（AIGC）辅助生成系统，提高行业的生产效率。在建筑设计领域，可以开发智能设计辅助系统；在工程造价领域，可以开发智能成本估算与控制工具。这些工具应能够解决实际问题，提高工作效率和质量。

3.构建行业知识库与数据共享平台：整合行业内的优质资源，构建工程咨询行业的知识库、政策库和数据共享平台。通过数据的积累和共享，为AI模型的训练提供丰富的素材，提高模型的准确性和可靠性。同时，促进知识的传承和创新，推动行业整体进步。

四、展望未来：共绘工程咨询新篇章

站在新的历史起点上，工程咨询行业正迎来前所未有的发展机遇。在人工智能的加持下，我们有理由相信，新的生产力必将构建出一个更加丰富的生产关系，一个更加智能、高效、创新的工程咨询行业必将创造更多的社会价值。

截至目前，已有数字化企业完成了工程咨询行业AI应用模型的开发和AIGC生成式人工智能产品的利用，更有工程咨询企业早早部署了工程咨询人工智能平台架构。下一步，协会应一面搭建更多交流平台，促进工程咨询机构、科研院校、技术企业等各方的沟通与合作，共同探索AI在工程咨询领域的应用路径和最佳实践；另一面应积极参与制定和完善工程咨询行业的AI应用标准与规范，确保AI技术的健康发展和行业秩序的有序运行。同时，应探索培养跨学科复合型人才路径，与高校、培训机构等合作，开展跨学科教育和人才培养项目，为行业输送更多具备AI素养和工程咨询专业知识的复合型人才。

总之，人工智能不仅是一场技术革命，更是推动社会进步的重要力量。在工程咨询行业，我们要以开放的心态拥抱AI，保持对新技术、新趋势的敏锐洞察，及时将最新科技成果应用于工程咨询实践中，不断提升行业的核心竞争力和服务水平，以创新的精神探索未来，共同书写工程咨询行业发展的新篇章。

后记

本篇文章正文部分借助DeepSeek、豆包等多个文本生成工具辅助完成。人工智能时代，不会取代与替代人的作用与力量，但真的会取代不会使用人工智能工具的人